kumoh national institute of technology
Networked Systems Lab.

문창배, 이종열, 김동성, 김병만, "음악추천을 위한 분위기 태그 분석(Analysis of Mood Tags For Music Recommendation)", 한국산업정보학회 논문집(Journal of the Korea Industrial Information Systems Research), Vol. 24, No. 1, pp.13-21 , 2019.2
By : 관리자
Date : 2019-02-13
Views : 615

요약 : 웹 정보 구매자들의 성향은 가격대 성능을 중요시하는 가성비에서 구매자의 심리적 만족감을 높이는 가심비 형태로 변해가는 추세이다. 음악 추천에 있어 심리적 만족감을 높이는 방법 중 한 가지는 음악의 분위기를 이용하는 것이다. 본 논문에서는 가심비를 높이기 위한 방법으로 분위기 태그와 태그의 동의어를 고려한 음악 추천 방법을 제안하고, 제안한 방법의 중간 결과로 분위기 태그와 음악을 Thayer의 AV 공간으로 표현한 후 그 분포 특성을 분석하였다. 분석결과, 분위기 태그의 분포와 음악의 분위기 분포가 크게 다르지 않음을 알 수 있었는데, 이는 제안한 추천 방법이 유의한 결과를 도출할 수 있을 것으로 보인다. 향후 분석된 결과를 바탕으로 추천 성능을 도출할 계획이다.
 목록