kumoh national institute of technology
Networked Systems Lab.

최학희, 응위엔 바롱, 김준혁, 김동성, "사물인터넷(IoT) 기반의 공원을 위한 자원예측 모델 설계 및 구현", 2016년도 한국통신학회 하계종합학술발표, 제주ICC, June 22-24, pp.391-392, 2016. (N1&N2)
By : 관리자
Date : 2016-07-11
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Abstract

 

 

 

본 논문은 사물인터넷(Internet of Things, IoT) 기반의 공원을 위한 가상머신(Virtual Machine, VM) 자원예측 모델을 제안한다. 기존 IoT 기반의 공원에는 유동적인 방문자 수에 대한 최적화된 VM 자원할당이 고려되지 않는다. 제안된 IoT 기반의 공원 서비스는 유동적인 다수의 방문자들에게 서비스를 제공하는 동시에 서비스 품질(Quality of Service, QoS)을 보장하는 것을 목표로 한다. 이를 위하여 강화학습 기법 중 하나인 Q-learning 기법을 적용하여 최적의 VM 크기를 할당, 효율적인 정보처리를 하도록 한다. 본 논문은 제안된 모델의 효용성 검증을 위하여 기존의 모델과 제안된 모델의 모의실험들을 통하여 비교 및 분석을 수행한다.

 

 

 

Q&A

 

 

 

Q: How did you get the idea which combine deep-learning and Parking Guidance System?

 

 

 

A: Our laboratory has project with company with this topic and company manager ask about this simulation to me


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