kumoh national institute of technology
Networked Systems Lab.

차중혁, 이재민, 김동성, "함정 전투 시스템을 위한 가우시안 혼합모델 기반 DDS 로그 검출 및 인식 기법(Gaussian Mixture Model-based Detection and Recognition Scheme of DDS Log for Naval Combat System)", 2017년도 한국통신학회 동계종합학술발표회, 하이원리조트, pp. 148-149, 18-20. Jan, 2017(N1&N2)
By : 관리자
Date : 2017-01-10
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본 논문은 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 DDS(Data Distribution Service)의 로그에서 네트워크 상태를 나타내는 특정 단어를 검출 및 인식하기 위한 기법을 제안한다. 함정 전투 시스템은 DDS를 기반으로 구성되어 있으며 모니터링 도구, 탐색레이더, 통신 장비 등 다양한 장비 및 응용이 포함되어 있다. 개발 또는 전시 상황에서 특정 문제가 발생했을 시 신속한 해결을 위해 개발자에게 네트워크, 장비, 응용 중 문제의 근원을 알아내는 것은 중요하다. 이를 위해 개발자들은 각 노드에서 직접 DDS관련 로그파일을 열람해야 하며, 노드의 개수가 약 200여개에 이르는 함정 전투 시스템에서 이와 같은 단계는 불필요한 시간소요를 발생시키며 비효율적이다. 본 논문에서는 DDS 환경에서 발생하는 로그들로부터 문제의 근원을 신속히 발견하기 위해 특정 단어 검출 및 인식 알고리즘을 제안한다.


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