kumoh national institute of technology
Networked Systems Lab.

Chi-Yun Kim, Jae-min Lee, and Dong-Seong Kim, "Design of Condition Based Maintenance System using Machine Learning for Military Vehicle", 2019 Summer Conference on Korea Institute Of Communication Sciences(KICS), pp. 495-496, Jeju Island, South Korea, June 19-21 2019. (N8)
By : 김치윤
Date : 2019-04-04
Views : 269


본 논문은 군용 전투 차량 및 수송 차량의 효율적인 유지 보수를 위해 머신 러닝 기반 상태 기준 정비 시스템을 제안한다. 이를 위해 차량의 주요 부품에 부착된 각종 센서들의 상태 데이터를 습득하며 습득된 데이터는 폐쇄망을 통해 서버로 전송, 데이터베이스화한다. 수집된 데이터는 머신 러닝을 통하여 같은 기종 간의 부품 데이터와 비교, 분석하여 부품의 고장 징후 및 남은 사용 기간을 판단할 수 있다. 이러한 예측 값을 일선의 정비 부대에 전달하여 정비를 실시한 후 피드백을 통하여 시스템의 정확도를 지속적으로 높인다. 이를 통해 우발적인 고장으로 인한 전투력 손실과 불필요한 유지 보수 비용 및 정비 인력을 감소될 것으로 예상한다.


Attachments
Attachment 1:   첨부파일 kics최종 제출본.pdf(390.3KB)  
 목록
(Total:259 articles / page:1/26 )
Search