kumoh national institute of technology
Networked Systems Lab.

Hyeong-Jin Kim, Jae-min Lee, and Dong-Seong Kim, "Design of HVAC System in Vehicle by Analyzing Driver's usage Pattern based on Machine Learning", 2019 Summer Conference on Korea Institute Of Communication Sciences(KICS), pp. 1013-1014, Jeju Island, South Korea, June 19-21 2019. (Best paper Award)(N4)
By : 관리자
Date : 2019-04-04
Views : 323

본 논문은 GMM(Gaussian Mixture Model)을 이용하여 차량 탑승 이전에 차량 내부의 환경을 쾌적하게 만들어주는 머신러닝 기반의 HVAC(Heating Ventilation Air Conditioning) 시스템 기법을 제안한다. 여름 또는 겨울철 차량 내부 온도가 기하급수적으로 상승하거나 하강함에 따라 운전자는 처음 차량에 탑승하기 전부터 굉장한 불쾌감을 느낀다. 이를 개선하기 위해 머신러닝 기법 중 비지도형 학습의 GMM을 통해 운전자의 차량 사용시간 패턴을 모델링하고 EM(Expectation-Maximization)알고리즘을 통해 운전자의 탑승시간의 평균과 분산 값을 추정하여 운전자가 차량 탑승하기까지의 확률을 계산한다. 이를 통해 본 논문에서는 운전자가 차량에 탑승하기 전 차량 내부 환경을 쾌적하게 만드는 알고리즘을 제안한다.


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